Lean Six Sigma per il
Settore Farmaceutico
- Migliorare la Qualità e Ridurre gli Sprechi nella Produzione dei Farmaci
- Ottimizzare il Processo di Confezionamento del Farmaco
- Ridurre i tempi di Setup di Confezionamento dei Farmaci

Vuoi Migliorare la Qualità e Ridurre gli
Sprechi nella Produzione di Farmaci?
Alcuni ambiti di Applicazione:- Gestione delle deviazioni
- Analisi di laboratorio (riduzione numerosità, riduzione attività NVA, riduzione Lead Time, riduzione tempi di attesa)
- Ottimizzazione di gestione CAPA
- Rispetto delle norme GMP
- Riduzione costi/ore/Lead Time di sperlatura


Vuoi Ottimizzare il Processo di Confezionamento del Farmaco?
Alcuni ambiti di Applicazione:- Miglioramento delle tempistiche di rilascio lotti
- Riduzione scarti di confezionamento
- Riduzione numero di riprocessamenti
- Riduzione del tempo di confezionamento dei prodotti
- Riduzione dei fermi linea
- Aumento disponibilità linea
- Aumento resa del processo
- Riduzione ore di straordinario

Vuoi Ridurre i tempi di Setup di Confezionamento dei Farmaci?
Alcuni ambiti di Applicazione:
- Incremento spedizioni On Time In Full
- Puntualità delle consegne dei fornitori
- Riduzione costi di gestione degli API / Bulk Material
- Ottimizzazione/rispetto dei tempi di rilascio lotto
- Miglioramento Lead Time gestione dei Bulk Material
- Riduzione dei Lead Time approvazione API
Chi è Crossnova?
CROSSNOVA
È un Gruppo diviso in 3 Business Unit, nata dalla sinergia tra le competenze di consulenti esperti di tecniche di Miglioramento Continuo e le più innovative tecnologie digitali per offrire un nuovo modello di formazione e consulenza.
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Consulenza innovativa rivolta a medio-grandi aziende manifatturiere per ottimizzare le performance aziendali, generando saving economici concreti, misurabili e dimostrabili.
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Training e Coaching in Business School/E-Learning per l’accrescimento delle competenze sulle aree Operational/Design Excellence (Lean, Lean Six Sigma, Design For Six Sigma, etc.), Project Management, Industry 4.0
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Sviluppo di soluzioni SW/HW per la valorizzazione dei dati aziendali e per le analisi predittive di processo, Industria 4.0/IoT, con specializzazione sugli algoritmi di Predictive Analytics, Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
